En este artículo te mostramos los gestores y lenguajes de base de datos más usados por los profesionales de informática en la comunidad de desarrolladores Stack Overflow.

Si eres un estudiante o desarrollador de software, debes saber que un sistema gestor de base de datos (SGBD) es una colección de archivos interrelacionados y un conjunto de programas que permiten a los usuarios acceder y modificar estos archivos.

Por ello, existen diferentes administradores y lenguajes de BD que proporcionan una forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera práctica y eficiente.

A continuación te mostramos los más populares…

Gestores y lenguajes de bases de datos más utilizados

Base de datos más populares

Según esta encuesta anónima de Stack Overflow (el sitio de preguntas y respuestas para programadores), estos son los sistemas y lenguajes de base de datos más usados por los profesionales:

1. MySQL

MySQL es el gestor de base de datos de código abierto más popular utilizado en la web, principalmente con el lenguaje de programación PHP.

2. SQL Server

SQL es un lenguaje estándar desarrollado por Microsoft para almacenar, manipular y recuperar datos en BD.

3. PostgreSQL

Un potente lenguaje de gestión de bases de datos relacional orientado a objetos que extiende las funciones de SQL.

4. MongoDB

Se trata de la BD NoSQL más popular del mundo orientada a documentos, con gran escalabilidad y flexibilidad.

5. SQLite

SQLite es un motor de base de datos SQL autónomo, de alta confiabilidad, integrado, completo y de dominio público .

6. Redis

A diferencia de otros lenguajes, Redis es un motor de BD en memoria utilizado principalmente para el almacenamiento en caché y la administración de sesiones.

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7. Elasticsearch

Elasticsearch es una base de datos que almacena, recupera y gestiona datos semiestructurados y orientados a documentos.

8. MariaDB

Un SGBD derivado de MySQL con licencia GPL.

9. Oracle

Oracle Database es el sistema de BD relacional que compite con SQL Server en el mercado de las base de datos empresariales.

10. Microsoft Azure (Tables, CosmosDB, SQL, etc)

La plataforma en la nube de Microsoft que proporciona a los desarrolladores un servicio de base de datos relacional inteligente en la nube.

11. Google Cloud Storage

Un servicio de almacenamiento de archivos en línea RESTful para almacenar y acceder a datos.

12. Memcached

Un sistema de almacenamiento en caché de objetos de memoria distribuida y de código abierto que alivia la carga de la base de datos para acelerar las aplicaciones web dinámicas.

13. Amazon DynamoDB

Un servicio de base de datos noSQL ofrecido por Amazon como parte de Amazon Web Services.

14. Amazon RDS/Aurora

Más conocido como Amazon Aurora, se trata de un motor de BD relacional creado para la nube.

Aurora combina la velocidad y fiabilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.

Además, es compatible con MySQL y PostgreSQL, pero con un rendimiento muy superior a estos.

15. Cassandra

Una base de datos distribuida para administrar grandes cantidades de datos estructurados en muchos servidores de productos básicos.

16. IBM Db2

Basado en un motor de SQL común inteligente diseñado para escalabilidad y flexibilidad y para ejecutarse en las instalaciones, en privado y en cualquier nube pública.

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17. Neo4j

Un software libre de BD orientado a grafos e implementado en Java.

18. Amazon Redshift

Se trata de un producto de almacenamiento de datos que es totalmente administrado, confiable, rápido y que forma parte de la plataforma de computación en la nube de Amazon: Amazon Web Services.

19. Apache Hive

El software de almacenamiento de datos Apache Hive facilita la lectura, escritura y administración de grandes conjuntos de datos que residen en el almacenamiento distribuido utilizando SQL.

20. Google BigQuery

Se trata de un servicio web de análisis de big data basado en la nube para procesar conjuntos de datos muy grandes de solo lectura.

21. Apache HBase

Apache HBase es una base de datos de código abierto, distribuida, versionada, no relacional y modelada a partir de Bigtable de Google.

¿Utilizas alguno de estos gestores de base de datos? Déjanos un comentario.