En este artículo te mostramos los lenguajes y gestores de bases de datos más usados actualmente en la comunidad de desarrolladores Stack Overflow.
Tanto si eres un estudiante, programador o administrador de BD (DBA), debes saber que existen diferentes tipos de bases de datos, como las relacionales (SQL) y no relacionales.
Aquí veremos los sistemas y lenguajes de BD más populares, junto con sus principales características.
Mira también: los 50 lenguajes de programación mas usados
¿Qué es un gestor de bases de datos?
Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD o DBMS) es un software que proporcionan una forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera práctica y eficiente.
Básicamente, un SGBD ofrece una interfaz entre la base de datos y los usuarios finales o aplicaciones, asegurando que los datos estén organizados de manera consistente y que sean fácilmente accesibles.
De esta manera, los usuarios pueden crear, leer, actualizar y eliminar datos de una BD.
Gestores de bases de datos más utilizados
Según esta encuesta de Stack Overflow (el sitio de preguntas y respuestas para programadores), estas son las bases de datos más usadas por los desarrolladores:
1. MySQL
MySQL es el gestor de base de datos de código abierto más popular utilizado en la web, principalmente con el lenguaje de programación PHP.
La eficacia, fiabilidad y facilidad de uso son las principales características de esta base de datos utilizada en aplicaciones web como Facebook y Twitter.
Características:
- Compatibilidad con SQL.
- Arquitectura cliente/servidor.
- Procedimientos almacenados.
- Soporte multiplataforma.
- Soporte de Unicode.
- Consulta de caché.
- Soporte SSL.
2. SQL Server
SQL Server es un gestor de base de datos desarrollado por Microsoft y que se basa en el lenguaje de consultas estructurado SQL.
Además, cuenta con diferentes versiones que se adaptan a diferentes cargas de trabajo y demandas.
Características:
- Admite una amplia variedad de aplicaciones de procesamiento de transacciones.
- SQL está vinculado a Transact-SQL (T-SQL).
- Visualización de datos e informes en dispositivos móviles.
- Compatibilidad con nube híbrida.
- Escalabilidad y seguridad.
3. PostgreSQL
PostgreSQL es un potente gestor de bases de datos relacionales orientado a objetos que extiende las funciones de SQL.
Disponible para múltiples plataformas, PostgreSQL admite transacciones, subselecciones, disparadores, vistas, integridad referencial de clave externa y bloqueo sofisticado.
Características:
- Tipos definidos por el usuario.
- Herencia de tablas.
- Extensibilidad.
- Mecanismo de bloqueo sofisticado.
- Clave foránea de integridad referencial.
- Integridad de datos.
- Vistas, reglas, subconsultas.
- Control de concurrencia multi-versión (MVCC).
4. MongoDB
Se trata de la base de datos NoSQL más popular del mundo orientada a documentos, con gran escalabilidad y flexibilidad.
Mongo DB almacena los datos en documentos similares a JSON, lo que significa que los campos pueden variar de un documento a otro y la estructura de los datos se puede cambiar con el tiempo.
Características:
- Gratuito y de código abierto.
- Alta disponibilidad.
- Escalado horizontal.
- Colecciones de tamaño fijo.
- Duplicación de datos.
- Distribución geográfica.
- Balanceo de carga.
- Indización y replicación.
5. SQLite
SQLite es un motor de base de datos SQL autónomo, de alta confiabilidad, integrado, completo y de dominio público.
El término “Lite” en SQLite significa poco peso en términos de configuración, administración de bases de datos y recursos necesarios.
Características:
- Configuración cero.
- Sin servidor.
- Archivo de base de datos único.
- Compacto.
- Registro de longitud variable.
- Código fuente legible.
6. Redis
Redis, acrónimo de REmote DIctionary Server, es un motor de base de datos donde las claves pueden contener cadenas, hashes, listas, conjuntos y conjuntos ordenados.
A diferencia de otros sistemas, Redis es utilizado principalmente para el almacenamiento en caché y la administración de sesiones.
Características:
- Increíblemente rápido.
- Simplicidad.
- Operaciones atómicas.
- Admite varios lenguajes de programación.
- Replicación maestro/esclavo.
- Persistencia instantánea.
- Fácil de usar, instalar y mantener.
7. Elasticsearch
Elasticsearch es un software de código abierto utilizado para el análisis de registros, búsqueda de texto completo, inteligencia de seguridad, análisis de negocios y casos de uso de inteligencia operacional.
Accesible a través de una API extensa y elaborada, Elasticsearch puede impulsar búsquedas extremadamente rápidas que admiten sus aplicaciones de descubrimiento de datos.
Características:
- Operaciones de búsqueda casi en tiempo real.
- Alto rendimiento.
- Facilita la coubicación de datos.
- Indización de documentos al repositorio.
- Almacenamiento de documentos sin formato.
- Altamente distribuible y escalable.
8. MariaDB
MariaDB es un SGBD relacional derivado de MySQL, con licencia GPL y las mismas características de MySQL (con algunas extensiones).
El sistema se basa en SQL y admite el procesamiento de datos de estilo ACID con atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad garantizados para las transacciones.
Características:
- Admite API de JSON.
- Replicación de datos en paralelo.
- Múltiples motores de almacenamiento.
- Notablemente escalable.
- Amplia selección de motores de almacenamiento.
- Utiliza un lenguaje de consulta estándar y popular.
- Velocidad y alta seguridad.
9. Oracle
Oracle Database es el sistema de BD relacional que compite con SQL Server en el mercado de los manejadores de base de datos empresariales.
Al igual que SQL Server, cuenta con diferentes versiones de software, según los requisitos y el presupuesto. Además, es compatible con la mayoría de las plataformas principales, incluidos Windows, UNIX, Linux y Mac OS.
Características:
- Totalmente escalable.
- Inteligencia de negocios.
- Agrupamiento
- Gestión de contenidos.
- Servicios de localización.
- Gestión del servidor.
- Inteligencia de negocios.
- Alto rendimiento, seguridad y análisis.
10. Microsoft Azure (Tables, CosmosDB, SQL, etc)
Se trata de la plataforma en la nube de Microsoft que proporciona a los desarrolladores un servicio de base de datos relacional inteligente en la nube.
Microsoft Azure, conocido anteriormente como Windows Azure, permite a las organizaciones crear, administrar e implementar aplicaciones en una red global masiva utilizando sus herramientas y marcos favoritos.
Características:
- Construya sitios web con ASP.NET, PHP o Node.js.
- Migrar aplicaciones e infraestructura.
- Base de datos SQL.
- Caching.
- CDN.
- Virtual Network.
- Servicios móviles.
11. Google Cloud Storage
Google Cloud Storage es el servicio de Google que permite el almacenamiento mundial y la recuperación de cualquier cantidad de datos en cualquier momento.
Las empresas pueden usar este servicio para servir el contenido de su sitio web, almacenar datos para archivar y recuperar en caso de desastres, o distribuir objetos de datos grandes a los usuarios a través de descarga directa.
Características:
- Redundancia geográfica.
- Disponibilidad.
- Durabilidad.
- Una sola API para toda clase de almacenamiento.
- Alto rendimiento y escalabilidad.
- Consistencia fuerte.
12. Memcached
De código abierto, Memcached es un sistema de almacenamiento en caché de memoria distribuida, utilizado principalmente para acelerar las aplicaciones web dinámicas al reducir la carga de la base de datos.
Memcached se compone de cuatro componentes principales. Estos componentes permiten que el cliente y el servidor trabajen juntos para entregar datos en caché de la manera más eficiente posible.
13. Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB (Amazon DDB) es un servicio de base de datos NoSQL totalmente administrado proporcionado por Amazon Web Services.
DynamoDB utiliza un modelo de base de datos NoSQL (no relacional), lo que permite tener documentos, gráficos y columnas entre sus modelos de datos.
Características:
- Admite operaciones CRUD básicas y operaciones condicionales.
- Bajas latencias.
- Alta disponibilidad y durabilidad.
- Escalabilidad masiva.
- Seguridad superior.
- Rendimiento altamente predecible.
14. Amazon RDS/Aurora
Más conocido como Amazon Aurora, se trata de un motor de base de datos relacional creado para la nube.
Aurora combina la velocidad y fiabilidad de las BD comerciales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las BD de código abierto.
Además, es compatible con MySQL y PostgreSQL, pero con un rendimiento muy superior a estos.
Características:
- Seguridad y fiabilidad de las bases de datos de nivel comercial.
- Sistema de almacenamiento distribuido tolerante a errores.
- Alto rendimiento y disponibilidad.
- Baja latencia.
15. Cassandra
Apache Cassandra es una base de datos distribuida para administrar grandes cantidades de datos estructurados en muchos servidores de productos básicos.
Características:
- Disponibilidad continua.
- Rendimiento a escala lineal.
- Simplicidad operativa.
- Escalabilidad y alta disponibilidad.
- Fácil distribución de datos.
- Tolerancia a fallas.
16. IBM Db2
DB2 es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) propiedad de IBM.
Al igual que otros motores de bases de datos de alto rendimiento, IBM Db2 cuenta con todas las funciones capaces de manejar grandes cantidades de datos y servir simultáneamente a muchos usuarios.
Características:
- Recuperación de desastres de alta disponibilidad.
- Resiliencia, escalabilidad y seguridad de nivel empresarial.
- Alto rendimiento gracias al optimizador de costes.
17. Neo4j
Neo4j es una base de datos de gráficos que permite encontrar relaciones entre los datos y extraer su verdadero valor.
Desarrollado en Java, el software está pensado para mantener los datos sin restringirlos a un modelo predefinido. En su lugar, los nodos de un gráfico representan las entidades, mientras que las relaciones representan la asociación de estos nodos.
Características:
- Modelo de datos flexible.
- Altamente escalable.
- Información en tiempo real.
- Datos conectados y semiestructurados.
- Alta disponibilidad y fácil recuperación.
18. Amazon Redshift
Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos totalmente administrado, confiable, rápido y que forma parte de la plataforma de computación en la nube Amazon Web Services.
Es ideal para cargas de trabajo de estilo OLAP, como almacenes de datos, análisis, big data y ELT. Además, es casi linealmente escalable, y se puede poner en marcha de manera rápida, fácil y económica.
Características:
- Procesamiento en paralelo de forma masiva.
- Aprendizaje automático.
- Almacenamiento en caché de resultados.
- Copias de seguridad automatizadas.
- Tolerante a errores.
- Integración con herramientas de terceros.
- Almacenamiento de datos a escala de petabytes.
19. Apache Hive
Apache Hive es una herramienta de almacenamiento de datos y ETL desarrollada sobre el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS).
Este software de almacenamiento de datos facilita la lectura, escritura y administración de grandes conjuntos de datos que residen en el almacenamiento distribuido utilizando SQL.
Características:
- 8Análisis de grandes conjuntos de datos.
- Encapsulación de datos.
- Escalable, familiar y extensible
- Latencia alta.
- Soporte limitado de subconsultas .
20. Google BigQuery
Google BigQuery es un servicio web de análisis de big data basado en la nube.
El servicio se ejecuta en la infraestructura de almacenamiento en la nube de Google y se puede acceder a él mediante una interfaz de programa de aplicación (API) orientada a REST.
Características:
- Recopilación de datos en tiempo real.
- Distribución de datos.
- Copia de seguridad y restauración automatizadas.
- Alta disponibilidad.
- Permite el uso del dialecto SQL estándar.
21. Apache HBase
Apache HBase es una base de datos de código abierto creada para ejecutarse sobre el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS).
Además, es conocido por proporcionar una gran consistencia de datos en lecturas y escrituras, lo que lo distingue de otras bases de datos NoSQL.
Características:
- Escalabilidad en forma lineal y modular.
- Almacenamiento distribuido.
- Fragmentación automática de tablas.
- Soporte de conmutación por error.
- Procesamiento en tiempo real.
- Consistencia.
¿Utilizas alguno de estos lenguajes o gestores de base de datos? Déjanos un comentario.